淡水河谷将采用人工智能技术进行镍矿勘探

本文摘要：SMM网讯：全球仅次于的镍生产商巴西淡水河谷已委托人工智能矿山技术公司GoldSpot的地质学家和数据科学家团队将人工智能（AI）和机器学习应用于辨识其Coleman镍矿的新钻井目标，该矿是加拿大安大略省淑女金属业务的一部分。GoldSpot是一家利用机器学习来减少资本风险，同时致力于提升资源勘探和投资效率和成功率的技术公司。该公司将专有技术与传统领域的专业知识结合，针对大数据问题，充分利用历史上并未利用的数据来更佳地解读资源属性的潜力。

SMM网讯：全球仅次于的镍生产商巴西淡水河谷已委托人工智能矿山技术公司GoldSpot的地质学家和数据科学家团队将人工智能（AI）和机器学习应用于辨识其Coleman镍矿的新钻井目标，该矿是加拿大安大略省淑女金属业务的一部分。GoldSpot是一家利用机器学习来减少资本风险，同时致力于提升资源勘探和投资效率和成功率的技术公司。该公司将专有技术与传统领域的专业知识结合，针对大数据问题，充分利用历史上并未利用的数据来更佳地解读资源属性的潜力。

为了仅次于程度地增加初始投资，矿业公司必须十分准确地理解他们应当在何处以及如何展开挖出。淡水河谷在Coleman的数十年矿业中取得了海量的数据，其委托GoldSpot检查整个数据库，并找寻以前无法辨识的数据趋势，这些趋势有可能指向深层矿化领域。通过GoldSpot将机器学习部署到将近矿铁矿中，淡水河谷未来将会仅次于程度地增加开支和勘探风险。

GoldSpot将利用其地球科学和机械科学专业知识来分析淡水河谷Coleman矿山的勘探数据，并为勘探计划分解3D目标。沦为世界领先的多元化矿商之一的数字化转型的一部分，对我们公司而言是绝佳的机遇。在GoldSpot，我们很高兴将我们的技术和团队投放到铜、镍和贵金属矿床中来。

GoldSpot总裁兼首席执行官Denis Laviolette 回应。通过用于模式匹配，预测分析以及甚至可以处置地图和地质数据的计算机视觉系统，应用于矿业的人工智能可以协助分析大量数据，从而更佳地预测在哪里可以寻找更佳的资源。

估计值的提升带给了更佳的计划和更佳的投资报酬。人工智能在矿业领域大有可为。

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